Analityka www dla Właścicieli Biznesu Google Analytics: Wymiary niestandardowe

0:00Kiedyś to były czasy.

0:01Czyli można powiedzieć, że wszystko to, co

0:04w odpowiedni sposób sobie ładnie zaprojektowaliśmy, czyli np.

0:08poszczególne kliknięcia w różne linki na stronie, linki wychodzące, pobieranie

0:14plików i te wszystkie elementy mogliśmy np.

0:17schować sobie pod zdarzeniami.

0:19Oczywiście zdarzenia też mamy w GH4,

0:23tylko problem polega na tym, że jeżeli klikamy w zdarzenia to np.

0:27linków wychodzących.

0:29Pobieranie pliku to.

0:32Teraz wracając do analityki naszego sandboxa próżno w naszych raportach

0:38standardowo szukać informacji o tych nieszczęsnych kliknięciach oraz

0:43odnalezienia tych rzeczy, gdzie one tak naprawdę nam się schowały.

0:48No i tutaj zaczynają wchodzić nam pewne elementy, które powinniśmy sobie ustawić.

0:55Teraz nawiązując do tego, że mamy mierzone

0:59informacje o linkach wychodzących oraz mamy informacje np.

1:04mierzone o zaangażowaniu użytkownika na

1:07naszej stronie, czy też ewentualnie o tej mierze, która jest na naszej stronie.

1:13Tak jakby tym przedłużeniem czasu bycia u nas.

1:16To te elementy tak naprawdę potrzebują

1:19jeszcze dodatkowych parametrów, które wysyłamy do Google Analytics.

1:24Tylko bez dodatkowego skonfigurowania ich

1:28nie jesteśmy w stanie ich po prostu znaleźć i wykorzystać w raportach.

1:33Więc żeby to zrobić, musimy przejść do pozycji Definicje niestandardowe.

1:38I w tym miejscu będziemy tworzyć elementy,

1:41które chcielibyśmy wyświetlać w naszych raportach.

1:45I żeby to sprawdzić, możemy wrócić do naszego asystenta,

1:51który będzie nam podpowiadał, jakie parametry chcielibyśmy dodać i po

1:57kliknięciu w te linki musimy sprawdzić jakie informacje zostały wysłane do.

2:05GH4.

2:07Czyli w tym momencie sprawdzamy

2:09profilaktycznie w naszym asystenci informację, że mieliśmy w parametrach

2:14podany parametr dotyczący strony, czyli wysłania tej informacji co zostało

2:19kliknięć pod parametrem o nazwie url out bound.

2:25I teraz jeżeli chcielibyśmy mierzyć tę

2:27informację o tym parametrze i wyświetlać je również w raportach,

2:32powinniśmy ten parametr zdefiniować w miejscu właśnie wymiarów niestandardowych,

2:38czyli wymiarów jako treści, które będą podawane.

2:42I teraz, żeby stworzyć wymiar

2:43niestandardowy klikamy na Utwórz wymiar i w tym miejscu definiujemy naszą nazwę.

2:50I teraz możemy wkleić

2:52informacje takie jak było wcześniej zdefiniowane, czyli URL out bound.

2:58Traktujemy to jako zdarzenie, bo w tej chwili definiujemy co oznacza dany wymiar,

3:03czy jest to zdarzenie, czy jest to element przypisany do użytkownika,

3:08czy to jest element, który jest wykorzystywany przy opisie, np.

3:12wykorzystując Data layer do produktu.

3:15W związku z tym, że jest to zdarzenie, czyli jest to kliknięcie

3:19wybieramy zdarzenie, ustawiamy opis, żeby łatwiej było zrozumieć czym to jest.

3:24I w tym miejscu w parametrach zdarzenia, które są ogólnie śledzone z różnych

3:30eventów w naszym systemie szukamy informacji o URL out bound.

3:38I zapisujemy to.

3:39Dzięki temu ta nazwa wymiaru

3:43będzie miała możliwość bycia wykorzystanej w tworzeniu raportów.

3:48Czyli w momencie, kiedy chcielibyśmy zobaczyć jakie linki są klikalne.

3:53Wówczas możemy stworzyć raport, który

3:55będzie odpowiedzialny za wyświetlanie takich linków.

4:00Czyli np. wchodzimy tutaj do tworzenia.

4:05Raportu o wymiarach szukamy naszych

4:08niestandardowych definicji, która jest schowana w tym miejscu.

4:12I mamy URL automat.

4:15Jeżeli byśmy nie dodali tej informacji

4:17o tym co jaki parametr jest definiujące dany wymiar, w tym momencie nie mamy

4:25możliwości wykorzystania informacji tutaj w tym miejscu.

4:29Teraz dodajmy jeszcze dane o evencie

4:32dotyczące liczby zdarzeń i sprawdźmy czy będziemy mieli już jakieś informacje.

4:39W tej chwili jeszcze nasz system nie

4:41przeładowuje wszystkich danych i nie ma dostępu do wszystkich informacji.

4:47Najprawdopodobniej musimy poczekać jeszcze ze dwa dni, żeby zaczął wyłapywać te dane

4:53i móc je wykorzystywać właśnie w tym miejscu.

4:57Wracając do wymiaru niestandardowego również możemy wstawić tutaj nasz wymiar

5:03timer, który będzie informował nas o tym z jaką, z jakim czasem na naszej stronie

5:11zostały wywołane te kolejne eventy dotyczące, że był np.

5:16na stronie 60 sekund, czy też ewentualnie 120 180.

5:25I szukamy tutaj informacji o naszym timer.

5:28Czyli wtedy pod timer value chowaliśmy czas przebywania na naszej stronie.

5:34Ten czas był podawany wówczas milisekundach.

5:42I zapisujemy.

5:43Dzięki temu informacja o tym taj mierze będzie również miała możliwość zostać

5:49wykorzystana w raportach, które wykorzystujemy.

5:55No dobrze, to teraz można zapytać do czego

5:57mogę wykorzystać kolejne elementy, które są tutaj zawarte, czyli np.

6:03dane niestandardowe, dane, czyli bardziej

6:06dane liczbowe, które chcielibyśmy przechowywać.

6:10I teraz jednym z elementów, które również możesz wykorzystać jest np.

6:15tutaj link, który mierzy zadowolenie moich użytkowników w kwestii.

6:22Kliknięcia w link i oddania głosu na to,

6:26czy podoba się im mój newsletter, czy też nie.

6:29I każdy z tych linków jest odpowiednio spreparowane.

6:32Po to, żeby móc

6:34prawidłowo mierzyć informację, w który z linków nastąpiło kliknięcie.

6:39I teraz link, które mam skonstruowane wygląda w ten sposób.

6:43Czyli po kliknięciu w pozycję Super mega mi się podoba.

6:49Użytkownik przechodzi na stronę, która ma

6:52odpowiednie UTM, oczywiście schowane w linku.

6:57Tutaj jest informacja o tym, jaki to był newsletter wysłane.

7:01Oraz wykorzystanie parametru News rank równe 3.

7:08I ten element.

7:09Trójka, która tu jest wyświetlona, jest właśnie tą informacją, która jest później

7:14przechowywana w danych, które mogę wykorzystywać do dalszych moich analiz.

7:21Czyli w danych niestandardowych mogę wykorzystać właśnie ten news.

7:26Definicja informacji.

7:28W jaki sposób to zostało stworzone?

7:30Polega na tym, że wpisałem w nazwie danych informację o ratingu.

7:34W opisie ocena i parametr zdarzenia jest również ukryty w wartości rating.

7:40Mógłby zapytać jak to zrobiłem, a ja Tobie pokażę jak to zrobiłem.

7:44Aby odczytać informację o tym parametrze News Rank musisz stworzyć odpowiednią

7:50zmienną, która będzie wychwytywać tego typu informacje.

7:55I teraz ta informacja jest schowana w zmiennej, która nazywa się URL news rank.

8:03Tutaj w konfiguracji zmiennej jest wybrana

8:05pozycja Adres URL, a w typ elementu jest wybrane zapytanie.

8:12Zapytanie oznacza.

8:14Każdy z tych elementów, który tutaj się znajduje.

8:18Czyli jeżeli mam np.

8:19podaną pozycję news title, to to jest właśnie jako zapytanie.

8:24News Rank to jest kolejna pozycja to

8:26zapytania w ramach tego URL, który tutaj mamy.

8:31I teraz żeby to prawidłowo zdefiniować ustawiamy ustawiamy informacje

8:36Pobierz wartość, która znajduje się w New SRAM pobierając te dane.

8:41Tworzę następnie regułę,

8:44która przekazuje informacje o ratingu oraz title dotyczącym tego newslettera.

8:52Oznacza to, że title może inaczej się nazywać niż standardowo jest podane np.

8:57w UTM Campaign.

9:00Czyli tworzę zdarzenie rank z tymi parametrami.

9:06I teraz ważne jest to, że reguła

9:08wywołująca wysłanie tego eventu do G4 jest zdefiniowana w ten sposób, że jest

9:16informacja o tym, aby znaleźć w URL newsletter, Ocena oraz URL.

9:23News Rank jest dopasowany do wyrażenia regularnego.

9:261. 2.

9:263.

9:27Czyli jeżeli ktoś by chciał wysłać 4 5, 6, 7, to w tym momencie ta reguła nie

9:33zadziała i tak jakby zabroni wysłanie większej oceny niż 3 oraz mniejszej niż 1.

9:40Tego typu parametry są wówczas wysyłane do mojego Google Analytics 4

9:46i wówczas w ramach mojego raportu, który jest stworzony tutaj na szybkiego.

9:52W tej chwili mam informację o tym, że mam.

9:55Przy eksploracji stworzono parametr newsletter, w którym jest schowana

10:00informacja o podsumowaniu tego właśnie tytułu oraz wartość wszystkich ocen, która

10:06jest wywołana na poziomie 12 przy 5 wywołania.

10:12Więc w rzeczywistości średnia ocen jest powyżej dwóch.

10:17Mógłbym tutaj w kolejnych

10:19obliczeniach, które mogę zrobić w Google Lukier przygotować średnią wartość oceny.

10:26Natomiast to już pozwala mi

10:28na pewne rozpoznanie, jak wygląda ocenianie moich newsletterów.

10:33Tutaj oczywiście warto jest później

10:35dobudować kolejne filtry, które pozbędą się parametru odsetek oraz pustej

10:40wartości, która nie jest nam do niczego potrzebna.

10:43W związku z tym, że to zostało dodane w cudzysłowie, mówiąc

10:47przed chwilą jeżeli chodzi o te podsumowania, więc nie mam zbyt dużej

10:51ilości informacji co do wyświetlania takiego raportu u mnie.

10:55Jak widać w temacie wymiarów

10:57niestandardowych trochę tych informacji na polu e-booka zbieram.

11:02Mankament jest taki, że trzeba być ostrożnym w kwestii tego ile

11:07tych danych zbieramy ze względu na to, że każdy z tych elementów, jeżeli chodzi o

11:12zwykłe Google Analytics ma pewnego rodzaju ograniczenia.

11:16Natomiast tych ograniczeń i tak jest mniej

11:18niż było w Google Analytics Universal, ale powinniśmy o tym pamiętać.

11:24I teraz, jeżeli chodzi o tematy związane z obliczone dane

11:28tutaj, ta pozycja to jest element, jeżeli chcielibyśmy tworzyć pewnego rodzaju

11:35współczynniki, obliczenia, które mają pojawiać się w naszych raportach, np.

11:40w standardowym raporcie.

11:41Jeżeli będziesz przeglądał swoje raporty np.

11:44na sklepie Google owym, to nie zobaczysz informacji np.

11:48o współczynnik konwersji produktu, bo takiego współczynnika po prostu nie ma.

11:54W moim przypadku chciałem stworzyć sobie taki właśnie współczynnik, żeby móc

11:59zobaczyć, która z książek jest najczęściej kupowana i na tej podstawie

12:05sprawdzać popularność danej książki względem informacji, tego ile razy książka

12:11została wyświetlona, a ile razy została dodana do koszyka, a ile razy zakupiona.

12:17Więc tego typu współczynnik był interesujący dla mnie.

12:21I teraz jeżeli chodzi o zbudowanie takiego współczynnika, to wchodząc to obliczone

12:26dane tworzymy współczynnik konwersji produktu.

12:31I teraz wybierając opcję Edytuj jesteśmy w

12:34stanie podejrzeć jak zostało to skonstruowane.

12:37Czyli mamy współczynnik konwersji

12:38produktu, który automatycznie ma możliwość bycia pobierany przez interfejs.

12:44W API dodajemy informację o kupione

12:48produkty przez wyświetlanie produktu i tworzymy formułę, którą chcielibyśmy

12:53zdefiniować, czyli zapisujemy kupione produkty, wyświetlane produkty razy 100.

13:00Zróbmy coś takiego od początku, czyli kupione produkty.

13:06Przez wyświetlane produkty.

13:11I to razy sto.

13:15W ten sposób tworząc właśnie takie dane

13:19mamy możliwość później w naszych raportach wykorzystywania tych danych.

13:25Tego typu elementy są bardziej zaawansowane do wykorzystywania w

13:29raportach, natomiast warto jest wiedzieć o tym, że coś takiego istnieje.