Analityka www dla Właścicieli Biznesu Google Analytics: CARE - utrzymanie

0:00Raport dotyczący utrzymania użytkowników, czyli nasz ostatni element s t dc,

0:07czyli kara jako pewnego rodzaju zaopiekuj się mną jest jednym

0:13z takich najtrudniejszych raportów, jeżeli chodzi o zrozumienie go.

0:17Bo tak naprawdę ilu uzyskaliśmy nowych

0:19użytkowników w skali określonego czasu, które sobie tutaj wybraliśmy?

0:24Jest proste, bo tak naprawdę mamy 145

0:26tysięcy nowych użytkowników oraz w tym czasie powróciło około 36 000.

0:31Proste. Czyli mamy tutaj porównanie związane z

0:34tym, kiedy mamy nowych, powracających w ilości użytkowników.

0:39Natomiast ten element jest już troszeczkę

0:42inny ze względu na to, że on pokazuje nam na ile nasi w cudzysłowie mówiąc starzy

0:48użytkownicy, którzy przyszli załóżmy, pierwszego dnia jako 11 listopada,

0:55następnie wracali kolejnego dnia do naszego systemu, sklepu bądź innego

1:03produktu, który mamy na naszej stronie internetowej.

1:07On nam pokazuje, jak często użytkownicy wracają do nas na stronę.

1:12I chodzi o to, że jeżeli posiadamy

1:14zwykły sklep internetowy, to do sklepu internetowego najczęściej trafiamy raz i

1:19potem w cudzysłowie mówiąc zapominamy o danym sklepie.

1:22Chyba, że jest to sklep internetowy, który sprzedaje załóżmy jedzenie,

1:26owoce, warzywa bądź inne rzeczy, po które wracamy cykliczne.

1:31Więc utrzymanie użytkowników według

1:33kohorty będzie tutaj bardzo dobrze wskazywało.

1:36Jeszcze możemy tutaj pokusić się o produkty częstsze, które np.

1:40kupujemy teoretycznie e-booki, tak jak w moim przypadku.

1:44Natomiast nie do końca widzę taką

1:46skuteczność kohorty, która cyklicznie powraca co kilka dni,

1:50bo bardziej mam tutaj kohorty, która jest związana z tym, że powraca po X, gdzie x

1:55jest troszeczkę większą ilością dni niż załóżmy 7 bądź 14.

2:00Ale chodzi o to, że w przypadku tego elementu im większe wartości są związane z

2:06procentowym powrotem na naszą stronę, tym wiemy, że ci użytkownicy będą

2:11częściej do nas wracać i mamy większą wartość naszego klienta.

2:15W przypadku jeżeli sprzedajemy załóżmy

2:18jeden produkt, mamy landing page z jedną rzeczą do sprzedania.

2:22W tym momencie tutaj tak naprawdę będziemy mieli prawie że pusto, jeżeli chodzi o

2:26kolejne dni powracających naszych użytkowników.

2:29Może to być troszeczkę inaczej wyglądające.

2:32Jeżeli sprzedajemy coś na przykład w ramach okienek zakupowo sprzedażowych,

2:37kiedy załóżmy sprzedajemy coś przez 7 14 dni, to tutaj rzeczywiście możemy zachęcać

2:42naszych użytkowników przez te kilka dni po to, aby przychodzili do nas na stronę,

2:46a finalnie będą kupowali dopiero po X dniach.

2:50Tutaj oczywiście podobne założenie

2:52dotyczące kohorty ile czasu użytkownicy angażują się na naszej stronie

2:58oraz jak jest duże zaangażowanie utrzymanie naszych użytkowników.

3:04Tutaj zawsze gorąco zachęcam do

3:06sprawdzenia do czego dotyczą te dane, które weryfikujemy.

3:10Tutaj możemy też sprawdzić jak wygląda

3:13sytuacja w przypadku wartości naszego użytkownika od początku jego śledzenia.

3:19Osobiście uważam, że te dane w przypadku

3:23kohorty i analizowania jej są dosyć trudne z perspektywy zwykłego w cudzysłowie więc

3:29prostego wdrożenia Google Analytics bez podłączenia tego przez np.

3:34server side, gdzie w rzeczywistości mamy

3:36dużo więcej dodatkowych informacji oraz może być to przydatne w momencie,

3:42kiedy mamy wdrożone śledzenie użytkownika po jego identyfikatorze.

3:47Czyli mamy system, gdy użytkownik loguje

3:49się do systemu i te dane są wówczas przez programistów w taki sposób przygotowane,

3:54aby identyfikator użytkownika trafiał do Google Analytics.