Analityka www dla Właścicieli Biznesu Google Analytics: Users - technologie

0:00Kim jest nasz użytkownik.

0:02Jest szansa, że będziesz zaglądał tutaj w

0:05to miejsce raz na jakiś czas, ze względu na to, że tutaj się zbyt dużo nie zmienia.

0:11No chyba, że zaczynasz działać na nowy

0:14kraj, czy też ewentualnie bardzo mocno promujesz się w jakimś konkretnym mieście.

0:19Więc w ramach atrybutów użytkownika możemy

0:22podejrzeć tutaj różnego rodzaju podsumowania, które dotyczą np.

0:26naszych użytkowników, czyli z jakiego kraju wchodzą, skąd ostatnio tak naprawdę

0:32byli nasi użytkownicy czy też ewentualnie miasto.

0:37Oczywiście temat miasta jest dosyć specyficzny, bo one są oparte m.

0:42in.

0:42o lokalizację danego użytkownika, a jak wiadomo czasami użytkownicy mogą łączyć

0:47się przez VPN czy też ewentualnie ich określenie miejsca, z którego się łączą

0:53nie jest zbyt dokładne, więc należy to troszeczkę traktować z przymrużeniem oka.

0:59Ciekawym podsumowaniem są informacje o płci, natomiast proszę zwróć uwagę na to,

1:05że mamy informacje, iż jest tutaj zastosowane programowanie.

1:10Chodzi o to, że jeżeli masz zbyt mały ruch na swojej stronie, w przypadku tego np.

1:16raportu, system nie jest w stanie Tobie w

1:19100 procentach pokazać pełne dane dotyczące użytkowników odwiedzających

1:25Twoją stronę, bo chce zachować anonimowość tych użytkowników.

1:29Ze względu to, że Google bardzo mocno do tego przykłada wagę.

1:34Temat zainteresowania też jest dosyć specyficzny ze względu na to, że te

1:39zainteresowania są tworzone na podstawie naszych zachowań i to co Google o nazwie.

1:44Podobnie dotyczy to wieku, więc też

1:47nie do końca należy tak jakby w stu procentach wierzyć.

1:51Szczególnie jeżeli mamy mechanizmy dotyczące logowania.

1:55Te informacje, które są, one są ciekawe i interesujące dla nas jako wstępne

2:00założenia dotyczące pytań, które powinniśmy sobie zadawać.

2:04Czy użytkownicy w wieku 25 34

2:07są naszą grupą docelową, która najwięcej wydaje pieniędzy, czy też nie, więc to

2:12później można próbować wyciągnąć w ramach raportów?

2:15Przechodząc na trochę bardziej szczegółowe

2:17informacje, tutaj już możemy sobie zacząć bawić się np.

2:22wiekiem.

2:24Plus.

2:24Do tego zacząć łączyć to z innymi elementami, czyli np.

2:30możemy połączyć wiek razem z miastem.

2:34Dzięki temu. Łącząc te informacje, oczywiście

2:37pamiętajmy o niedoskonałości tych danych, które tutaj się znajdują.

2:41Możemy zacząć wyciągać wnioski o tym, kto tak naprawdę najwięcej z jakiego miasta.

2:47Np.

2:48w połączeniu z wiekiem generuje nam załóżmy przychody.

2:52Dajmy troszeczkę więcej wierszy na stronie i zacznijmy szukać pierwszych danych.

2:58I tutaj już zaczynają wychodzić właśnie te nieścisłości, które są dosyć trudne do

3:03zweryfikowania, bo zwróć uwagę na to, że tutaj, kiedy już zaczynają się pojawiać

3:08informacje o wieku, to tak naprawdę nie mamy podanego miasta, więc.

3:14Opierać dokładną analizę o te dane.

3:18Naprawdę wstrzymałbym się, że tak powiem,

3:20z takimi szczegółami, żeby wyciągać konkretne wnioski.

3:25Błąd statystyczny, który tutaj będzie

3:29dla nas taki jakby zbyt wysoki, może wpłynąć na nasze złe podejmowanie decyzji.

3:36Natomiast często jako ciekawostkę warto

3:39jest tutaj sobie poszukać pewnych rzeczy, aby ewentualnie zadać pytanie czy

3:45użytkownicy 25 34 z Toronto są naszą grupą docelową?

3:50Bo dzięki temu możemy pomyśleć nad tym, jak stworzyć reklamy w np.

3:56Facebooku, które jesteśmy w stanie tam dosyć dokładnie z targetowania,

4:00tylko po to, żeby określając prawidłowo itemy do naszej reklamy sprowadzić ten

4:06ruch na naszą stronę i później sprawdzić w jaki sposób nam to konwertuje.

4:12Więc te elementy, które tutaj znajdziesz

4:15traktuj jako element inspiracji do tego, aby tworzyć reklamy

4:21w innych miejscach, w których możesz je prawidłowo i lepiej zbudować.

4:26Ciekawym elementem, który możemy również

4:28wykorzystywać w naszym działaniu jest to grupa odbiorców, o której będę mówił w

4:34późniejszym terminie, po to, żeby tworzyć własne grupy dedykowane

4:39do tego, żeby móc lepiej weryfikować to, kim są nasi użytkownicy.

4:45Tutaj mamy np.

4:46ciekawą grupę, która najprawdopodobniej w ciągu 7 dni dokona zakupów.

4:53Tutaj mamy predykcji dotyczącą 28 dni, najczęściej najwięcej wydających np.

5:00naszych użytkowników, a tutaj mamy 5% najwięcej wydających użytkowników.

5:05Czyli możemy tworzyć różnego rodzaju grupy

5:09odbiorców, które później dalszych analizach możemy

5:14weryfikować kim są, co robią i ile wydają pieniędzy u nas w ramach technologii.

5:21Zawsze zachęcam tutaj zaglądać raz na

5:24pewien czas, częściej na pewno niż do samego poziomu atrybutu użytkownika.

5:30Tutaj często czasami coś się może zmienić.

5:32To może drastycznie wpłynąć na naszą stronę internetową i na zakupy.

5:37Chodzi o to, żeby m. in.

5:39weryfikować z jakich systemów, Czyli na przykład jeżeli chodzi o stronę

5:44internetową, to czy przewaga nadal jest mobile czy

5:48desktop, bo tutaj te dwa elementy wchodzą głównie w rachubę i do weryfikacji,

5:53bo może się okazać tak, że po pewnym czasie desktop będzie miał dużo większy

5:57udział naszej strony internetowej i będą np.

6:01użytkownicy lepiej konwertować, bo

6:03wiadomo, że najczęściej lepiej konwertują na desktopie.

6:05Ale może się okazać też, że o mobile warto jest zadbać.

6:09Więc tutaj możemy zacząć również wyciągać

6:12wnioski, co się dzieje z użytkownikami, którzy pochodzą na przykład z

6:18desktopu, mają rozdzielczość strony internetowej 1920x1080 i dlaczego tak

6:25kiepsko konwertują więc te dane jako technologia i opis informacji, z czego

6:32korzysta nasz użytkownik, może być bardzo przydatne do tego, żeby poprawić np.

6:38naszą stronę internetową.

6:40Również informacje o systemie operacyjnym

6:43mogą być ciekawą inspiracją do tego, aby poszukać natchnienia, informacji o tym, iż

6:50osoby korzystające z Macintosha czy iOS mogą wydawać więcej pieniędzy na nasze

6:56produkty i warto jest traktować tych użytkowników jeżeli chodzi o reklamę.

7:01I teraz przeglądając np.

7:02szczegóły związane z technologią możemy przeglądać tak jak pozostałe inne

7:07standardowe raporty, które mamy weryfikować na podstawie podstawowych

7:12elementów tutaj i dzielić je sobie, czyli np.

7:16Zobaczmy z ciekawości jak wygląda temat

7:18rozdzielczości ekranu i jaki to może mieć wpływ na pozostałe elementy.

7:23I teraz zwróćmy uwagę na to, że osoby, które mają rozdzielczość 2560

7:301440 wydały najwięcej pieniędzy w naszym sklepie.

7:38Oraz osoby, które mają rozdzielczość 1728, na 1728 na 1000 to 17.

7:47Zastanawiam się kim są ci użytkownicy, bo teraz możemy dodać sobie np.

7:53dodatkowy element, czyli dodajmy np.

7:57kategorię urządzenia.

8:00I zacznijmy namierzać to, czym jest właśnie ta pozycja.

8:06Sporo mamy tutaj informacji o 1728.

8:11A więc dodajmy dodatkową pozycję do filtrowania tego, czyli jest to desktop.

8:16Sprawdźmy ewentualnie jaki system.

8:19Jest to McIntyre, czyli sprzęt Apple'a.

8:23Jest to przeglądarka Safari.

8:26Ciekawe, więc jeżeli chcemy korzystać z

8:29tych podstawowych raportów, powinniśmy nauczyć się wstępnego

8:34filtrowania tych danych, żebyśmy mogli wstępnie zobaczyć, co jest nam potrzebne

8:40do odpowiadania na zadane pytania, które na które chcielibyśmy uzyskać odpowiedzi.

8:48Czyli w tym przypadku

8:49takim pytaniem, na które chcielibyśmy sobie odpowiedzieć jest

8:54użytkownicy jakich systemów operacyjnych oraz o jakiej rozdzielczości

9:00ekranu są dla nas największym, że tak powiem, źródłem przychodu.

9:06I wtedy dokonujemy po prostu tworzenia

9:09takiego dedykowanego raportu, który odpowie nam na to pytanie.