Analityka www dla Właścicieli Biznesu Google Analytics: SEE - pozyskiwanie

0:00Tak jak wcześniej wspominałem przy metodologii CFA link docker.

0:05Czyli chodzi o pozyskanie najpierw naszego

0:08użytkownika na naszej stronie, czyli aby zapoznał się z naszą ofertą.

0:13Ważne jest to, żebyśmy mogli w pierwszej zakładce, przynajmniej w standardowych

0:17ustawieniach mogli zweryfikować skąd trafiają do nas użytkownicy.

0:22Zajmijmy się najpierw pozyskiwaniem ruchu, czyli pozyskiwaniem ruchu w ramach naszej

0:27sesji nie użytkownika, tylko w ramach naszej sesji.

0:31I standardowo widzimy, że sesje są grupowane według grupy kanałów.

0:37Teraz możesz powiedzieć no dobrze, ale o co chodzi z tym ugrupowaniem?

0:41Ugrupowanie umożliwia nam w prostszy

0:42sposób dostrzeżenie, skąd realnie trafiają do nas użytkownicy.

0:48I tak na przykład możemy dodać sobie

0:51dodatkową pozycję, czyli dodając sesja źródło medium.

0:55Zróbmy jeszcze jedno ograniczenie dla Organic Search.

1:00Dzięki temu możemy zobaczyć, że

1:01standardowy raport, który widzimy w Google Analytics, jest dla organicznego

1:07wyszukiwania automatycznie pogrupowane według źródła ruchu z różnych

1:13wyszukiwarek, które Google uznaje, że jest to organiczne wyszukiwanie.

1:18Dzięki temu łatwiej jest nam na pierwszy

1:21rzut oka zobaczyć, skąd realnie ten ruch do nas przechodzi.

1:25I teraz spoglądając z tej perspektywy na

1:28wszystko co widzimy, możemy powiedzieć, że największy ruch, który jest generowany i

1:34daje nam największą wartość, jeżeli chodzi o przychody, jest to ruch direct.

1:38Ruch direct jest bardzo niebezpiecznym ruchem.

1:40Może powiedzieć No ale dlaczego ktoś najprawdopodobniej zna moją markę, moją

1:44nazwę i bezpośrednio wchodzi na stronę internetową?

1:48Powiem tak chciałbyś, żeby ktoś znał Twoją

1:52markę i w takim stopniu odwiedzał Twoją stronę?

1:56Jest to mało prawdopodobne, że tyle osób może wchodzić na Twoją stronę.

2:00I teraz chodzi o to, że im większy ruch direct, tym większe niebezpieczeństwo, że

2:04będziesz źle odbierał informacje dotyczące znajomości Twojej marki.

2:10Ze względu na to, że ruch direct bądź ewentualnie ruch nie przypisany, który

2:14możesz ewentualnie zobaczyć, jest ruchem, który Google Analytics nie

2:18jest w stanie w racjonalny sposób zidentyfikować.

2:22Takim ruchem może być np.

2:24ruch z Facebooka, jeżeli nie w odpowiedni sposób otagowany 6 UTM ami,

2:29swoich linków do swojej strony, bo problem polega na tym, że teraz coraz

2:34więcej przeglądarek i tematy związane z polityką prywatności

2:38jeżeli chodzi o przeglądarki mogą zacząć blokować informację o tym dodatkowym

2:43parametrze, który znajduje się w linku czyli FB.

2:46Klient, który powoduje, że w ten sposób

2:48interpretujemy, że ten użytkownik przyszedł do nas z Facebooka.

2:52I teraz problem polega na tym, że ten ruch jeżeli był z Facebooka zostanie przez

2:56Ciebie oznaczony i zrozumiany jako ruch direct.

2:59Będziesz miał problemy później z konkretną analizą.

3:03Dlatego za wszelką cenę każdy link, który będziesz tworzył i budował w

3:07swojej strategii pamiętaj, żeby otagować jego UTM ami w odpowiedni sposób i aby

3:13ruch Direct był jak najmniejszym ruchem procentowo w Twoim całym ruchu.

3:19Do przeanalizowania.

3:20I teraz o co chodzi jeszcze raz z tym zgrupowaniem kanałów?

3:24Standardowo Google ma własny mechanizm grupowania kanałów.

3:28I tutaj jest link, który umożliwi Tobie zapoznanie się z tym, w jaki sposób Google

3:34rozumie grupowanie kanałów dla poszczególnego oznaczenia.

3:39Dzięki temu łatwiej będzie Tobie

3:41zrozumieć, z czego wynika takie, a nie inne przypisanie ruchu.

3:46W późniejszych lekcjach pokażę Tobie, w

3:47jaki sposób możesz tworzyć własne definiowanie grupy kanałów.

3:52Osobiście, jeżeli tworzę jakiekolwiek

3:55raporty, najczęściej raporty przeglądam według sesja źródło medium.

4:00Ze względu na to, że tutaj

4:02dokładnie widzimy jakie jest źródło pozyskania danego ruchu.

4:06Czyli np. jeżeli chcemy konkretnie zweryfikować

4:09newsletter, to dokładnie widzimy jak wygląda sytuacja z newslettera.

4:14Możemy wyświetlić większą ilość np.

4:16wierszy i wtedy też widzimy bardziej szczegółowe informacje.

4:20Plusem takiego raportu jest to, że możemy dodać też tutaj kampanie.

4:24Dodając kampanię widzimy bardziej szczegółowe informacje.

4:27Jeżeli chcielibyśmy jeszcze więcej

4:29informacji zobaczyć, to już musimy zacząć tworzyć bardziej rozwinięte raporty, o

4:34których później będzie w kolejnych lekcjach.

4:37Natomiast warto jest zerknąć z ciekawości, jakie dodatkowe elementy możemy również

4:43znaleźć w danych dotyczących właśnie takiego grupowania różnych informacji.

4:49Bo czasami możemy coś ciekawego odkryć, np.

4:52możemy dać kategorii urządzeń.

4:55Dzięki temu łatwiej jest nam

4:56przeanalizować i sprawdzić, które załóżmy ruchy jeżeli chodzi o poszczególne źródła

5:02ruchu lepiej konwertują w zależności od poszczególnych np.

5:06urządzeń, z których ktoś korzysta.

5:08Pamiętajmy o tym, że możemy zastosować różnego rodzaju filtry, czyli załóżmy

5:12jeżeli chcemy przefiltrować sobie Google'owi ruch, możemy to zrobić.

5:16Możemy dodatkowo ograniczyć to organic, a

5:19dzięki temu widzimy, jaki procent użytkowników trafia na naszą stronę.

5:24Jeżeli chodzi o organiczny ruch z Googla oraz z jakich urządzeń trafiają

5:29też jest przydatne to, żeby zweryfikować, że mamy bardzo duży ruch mobile,

5:35który w rzeczywistości jest bardzo zbliżony do ruchu desktopowego,

5:39ale finalnie jeżeli chodzi o ilość zamówień, które są realizowane w

5:45systemie to tych zamówień jest bardzo mało.

5:47Teraz załóżmy, jeżeli chodzi również o kwotę, która nam tutaj przyszła.

5:52Ciekawostką może być, że wybierając tutaj zamiast samego zakupu możemy wybrać opcję

5:58Add to cart, żeby zweryfikować ile osób realnie dodało do koszyka.

6:03I teraz zwróć uwagę na to,

6:05że my mamy mniej więcej jedną trzecią ilości dodanie produktów do koszyka.

6:12Ale porównując to z informacjami o

6:14zakupie, więc dużo więcej osób dokonuje dodania produktu do koszyka, ale finalnie

6:21jednak do zakupu przychodzi dużo, dużo mniej, więc można byłoby się zastanowić z

6:26czego wynika problem dotyczący zakupu na mobile.

6:30Jest to jeden z elementów, który później można byłoby rozwinąć w dalszych analizach

6:35oraz sprawdzić użyteczność strony pod kątem mobile owej.

6:38Z czego wynika właśnie taka forma

6:41niskiej konwersji w ramach naszych tutaj działań, które robimy?

6:45Również istnieje możliwość edytowania

6:48jeszcze tych naszych porównań, które wcześniej mieliśmy.

6:51Możesz też w ramach Twoich analiz, które

6:53będziesz wykonywał trafić na pozycje typu not set.

6:58Problem polega na tym, że GH4 mimo tego, że jest już z nami od kilku lat na rynku,

7:02nadal może mieć różnego rodzaju problemy, pewnego rodzaju błędy, które mogą Tobie

7:08źle interpretować pewne rzeczy, Więc możesz trafić na tego typu informacje.

7:14Możesz mieć też problem u siebie z konfiguracją samego systemu, bądź

7:19ewentualnie błędnie wysyłać różnego rodzaju informacje do

7:23swojego systemu, bądź ewentualnie Twoja integracja poprzez np.

7:27API jest też błędnie przygotowana, więc tych problemów również może być bardzo

7:32dużo i na pewno nie będę w stanie odpowiedzieć na to pytanie.

7:36Z czego wynika fakt, że masz tutaj jakąś tam ilość danych typu odsetek?

7:42Po prostu póki Google Analytics nie

7:44ustabilizuje się na tyle, aby tego typu problemy nie nie zostały

7:49wyeliminowane, to takie rzeczy mogą gdzieś nas tutaj napotkać.

7:55Należy też pamiętać o jednej bardzo ważnej rzeczy, że jeżeli użytkownik będzie

7:59wchodził do nas wiele razy na naszą stronę, czyli każda kolejna sesja będzie

8:05w tym miejscu pokazywała ruch tego jednego użytkownika np.

8:11bezpośredni wyszukiwanie organiczne, płatne wyszukiwanie czy też ewentualnie

8:17reklama jakakolwiek inna, która gdzieś będzie.

8:20To w przypadku pozyskiwania użytkowników.

8:23Jeśli kuki oraz informacja zawarta w Kuki

8:27ma informację o tym, że pierwszy raz ten użytkownik wszedł do nas z email,

8:32wówczas każda kolejna sesja będzie generowała informację o tym użytkowniku

8:37tutaj w ramach sesji, że przyszedł do nas jako użytkownik z maila.

8:43W ramach przeglądania naszych tabel z różnymi rodzajami informacji.

8:49Pamiętaj o tym, że możemy sortować je

8:52według naszego w cudzysłowie mówiąc widzimisię.

8:56Jeżeli jest taka możliwość, czyli pojawia

8:58nam się wtedy informacja o możliwości sortowania.

9:01Dodatkowo mamy możliwość, jeżeli mamy tutaj menu rozwijane, aby

9:06wyświetlać tylko i wyłącznie zdarzenia, które nas interesują, czyli załóż.

9:11Możemy tutaj wyświetlić informację o ile

9:14razy zostało wyświetlone poszczególny produkt.

9:17Dodatkowo mamy możliwość filtrowania tutaj tych pozycji związanych z

9:24konkretną konwersją, którą mamy wcześniej zdefiniowaną.

9:27Warto też pamiętać o jednej rzeczy,

9:29że jeżeli nie wiemy co oznacza poszczególna kolumna jeżeli chodzi o

9:34metryki, to wtedy mamy możliwość najechania na daną kolumnę i pojawia nam

9:39się informacja z tym, czego dotyczy dana kolumna.

9:44Tutaj mam np. współczynnik zaangażowania.

9:46Tutaj pamiętajmy też o tym istotnym

9:48elemencie, który pokazuje na ile użytkownik jest zaangażowanym

9:52użytkownikiem w ramach naszej sesji oraz zaangażowanie użytkownika możemy też

9:57zdefiniować w ramach czasu spędzonego na stronie.

10:01Dobrym przykładem było to, co było wcześniej pokazane.

10:04Jeżeli chodzi o między innymi Antyweb szef

10:06Antyweb była informacja o 30 sekundach zaangażowania na stronie i wtedy jest

10:12wysyłany event o tym, że jest to użytkownik zaangażowany.

10:15Tutaj też ciekawym

10:17elementem, który warto jest zrozumieć jest średni czas zaangażowania na stronie

10:22ze względu na to, że pokazuje nam tą średnią wartość użytkownika, który

10:26angażował się na naszej stronie podczas danej sesji.

10:30Natomiast pamiętajmy o tym,

10:31że te zaangażowanie jest wynikiem faktu wysyłania eventów do Google Analytics.

10:38Czyli użytkownik może np.

10:40czytać nasz blog post przez 10 minut.

10:44Ale jeżeli pomiędzy eventem o

10:47zaangażowaniu użytkownika oraz tymi dziesięcioma minutami nie

10:52wyślemy żadnego eventu, to w tym momencie ten średni czas zaangażowania będzie

10:57bardzo przekłamany i będzie bardzo zaniżony.

11:00Więc warto jest np.

11:01dobudować bądź otworzyć sobie dodatkowe eventy o przewijaniu załóżmy strony, bądź

11:08ewentualnie o spędzeniu czasu na stronie powyżej np.

11:115 czy 10 minut.

11:13Jest to przydatne w momencie, kiedy mamy załóżmy blog posty albo na naszej stronie

11:20są wrzucane filmiki, które potrafią trwać 5, 10, 15 minut i śledzimy np.

11:25zdarzenia dotyczące video,

11:27więc te zdarzenia dotyczące video również warto jest wysyłać w ramach zaangażowania

11:32na naszej stronie, bo dzięki temu ten czas automatycznie nam się wydłuży i będziemy

11:36mogli łatwiej zrozumieć co użytkownik robił na stronie.