Make: Dane z RSS do social media

0:00Cześć!

0:00Witaj w kolejnej lekcji, w której przyjrzymy się następnej automatyzacji i

0:03odkryjemy przy okazji oczywiście kolejne funkcje make.

0:05Jestem na stronie One Page Love i jest to strona zbudowana na WordPressie.

0:09Tutaj od bardzo dawna są publikowane regularnie fajne inspiracje od twórców,

0:14którzy tworzą ciekawe strony internetowe.

0:16Na fanpage loft.

0:17com znajduje się główna strona, ale jeśli po ukośniku dodamy feed, to WordPress

0:22generuje coś takiego jak RSS Feed.

0:24Jest to właśnie format RSS, który w zasadzie jest dostępny do

0:28każdego dla każdego bloga.

0:30Jeśli tworzysz bloga, no to będziesz miał też feed RSS, czy możesz go

0:33uruchomić i skonfigurować?

0:35I w tym feedzie RSS będą zwracane Twoje najnowsze wpisy, czyli

0:38najnowsze posty na blogu.

0:40No i fajnym pomysłem jest to, żeby takie posty były publikowane na przykład w

0:46Twoich social mediach, więc z pomocą make można przejść sobie do asystenta nawet i

0:51można poprosić go o to, żeby stworzył dla nas taką automatyzację.

0:56Create get data from RSS Feed and

1:03publish by with buffer.

1:08Właśnie do pobierania danych użyjemy sobie modułu RSS Feed, natomiast do ich

1:13publikowania użyjemy modułu Buffer.

1:15No i ten AI Assistant całkiem nieźle.

1:18Stworzył nam taki szkic. Status scenariusza.

1:20Gdzie tutaj mamy Retriever RSS Feed Items, czyli będziemy mogli pobrać sobie RSS y z

1:26jakiego adresu potrzebujemy właśnie ten adres tutaj przekazać jako URL.

1:31Możemy ograniczyć tutaj zakres dat albo maksymalną ilość zwracanych

1:35wyników, ale ja nie będę tego. Musimy to zrobić.

1:38No dobra, to możemy wpisać sobie tutaj to chcę pobrać wszystkie, które tam są.

1:42No i będziemy to opublikować z pomocą Buffera.

1:44Na razie podlinkuję to i wykonam sobie ten scenariusz.

1:48Mogłem w sumie wykonać tylko tą kulkę i zobacz, że mamy coś

1:51takiego jak output bundles.

1:53Dostaliśmy 1, 2, 3, 4 i to się zgadza.

1:56Mamy 10 najnowszych wpisów.

1:58Po 10 wpisów jest w feedzie RSS i zawierają one m.

2:02in.

2:03pole identyfikator, gdzie mamy link do jednej z inspiracji, na przykład

2:07Incredible Not Harry tutaj.

2:09Description Podsumowanie URL do tej konkretnej strony, datę

2:13opublikowania i autora. No to super.

2:16Możemy na takich danych już operować i możemy z tych danych zbudować sobie

2:22jakieś posty na nasze social media.

2:25Właśnie z pomocą Buffer Buffer.

2:27To jest narzędzie, które umożliwia właśnie połączenie różnych naszych sociali, a

2:31następnie tworzenie status update'ów W zależności od tego, czy chcemy na przykład

2:35publikować na Facebooka, LinkedIna czy Twittera, możemy na wszystkie

2:39trzy platformy naraz.

2:41Natomiast oczywiście mają one pewną swoją specyfikę.

2:44Dlatego na przykład, jeśli chcielibyśmy napisać sobie post na Twittera, to wtedy

2:49możemy skorzystać tutaj z pola text.

2:51No i mamy szereg tych danych, które możemy przetworzyć.

2:54Możemy napisać, że np.

2:55New post has been added.

2:59I na przykład Podlinkować sobie do tej strony, ale oczywiście nie jest to w

3:03ogóle w żaden sposób atrakcyjny tweet.

3:06W związku z tym fajnie by było stworzyć tutaj czy stworzyć taki schemat,

3:11który będzie pomagał nam generować te tweety, które będą całkiem fajne.

3:15No i zrobi to na podstawie danych, które są zawarte tutaj, najlepiej w

3:20tym samym czy w description.

3:22W każdym razie chciałbym.

3:24Prawym przyciskiem myszy wybrać polecenie Add module i dodać tutaj moduł OpenAi.

3:29Jeśli jeszcze nie masz konta na OpenAi.

3:31No to zdecydowanie polecam je założyć.

3:33Konto na OpenAi można zarejestrować bezpłatnie, ale trzeba podpiąć kartę, aby

3:39korzystać z API i prawdopodobnie na przykład doładować kilka kredytów kilka

3:43dolarów, abyśmy mogli korzystać z tego API OpenAI.

3:46Zdecydowanie jest to tego warte, ponieważ tutaj możemy wybrać polecenie Create

3:50completion, czyli posłużyć się modelem AI, takim, który znamy z chat GPT do tego,

3:56żeby wygenerował nam takiego posta.

3:59Wybieram polecenie wybieram tu odpowiedni model.

4:03Do tego będzie się nadawał w moim przypadku GPT 4.

4:06Oczywiście jeśli masz dostępną wersję 5 czy wyższe, to prawdopodobnie będziesz

4:10używał tej najlepszej wersji, ponieważ wbrew pozorom nie

4:13zabiera to zbyt wielu tokenów.

4:15Nie będzie to generowało jakichś dużych kosztów, ponieważ te wiadomości

4:19te posty są dość krótkie.

4:21Natomiast warto je tworzyć z pomocą modelu, który jest najbardziej

4:24zaawansowany, bo będą wtedy po prostu najlepsze.

4:27No i teraz mamy możliwość stworzenia takiego zwykłego

4:29completion albo complition.

4:31W zasadzie możemy wybrać sobie Complition i wpisać jako prompt.

4:34W tym przypadku wybiorę właśnie sobie to Create ChatComplition

4:38i wybiorę jako model najnowszy model GPT 4, aczkolwiek pewnie masz do

4:42dyspozycji być może nowsze.

4:44Warto skorzystać z dobrego modelu, który będzie generował fajne odpowiedzi, więc

4:48nie musi on być najtańszy, ponieważ te posty nie są zbyt długie, więc

4:51nie generują zbyt dużo tokenów.

4:53Następnie w wiadomości wybrałem sobie User avy message Content.

4:58Wpisałem następującą rzecz.

4:59Stwórz dla mnie post na Twittera o nowej stronie, która jest zatytułowana.

5:03I tutaj przekazałem tytuł z RSS i chciałbym, żeby ludzie po

5:07prostu weszli w ten link.

5:09I tutaj podałem znowu dynamicznie link, przekazałem do tego

5:12i opis, który powinieneś użyć, To zrobiłem sobie w cudzysłowie summary w cudzysłowie,

5:19dlatego, że tak naprawdę trudno powiedzieć, co w tym Summary będzie, Jeśli

5:23będą tam jakieś rzeczy, które sztuczna inteligencja może uznać jako polecenie, to

5:27mogłoby być z tym kiepsko, więc warto wrzucić to w cudzysłowie.

5:31Proszę bądź zrób krótką wiadomość, nie więcej niż 255 znaków i zwróć dla mnie

5:38tylko jedną wersję posta i nic innego.

5:41Taki prompt powinien moim zdaniem zadziałać, Żeby to przetestować.

5:46Odetnę sobie na razie tutaj ten moduł Buffera,

5:50jeszcze raz to zróbmy i spróbujmy na jednym rekordzie tutaj przetestować

5:56jak to będzie działało.

5:57Wybierzemy sobie run once, a następnie zobaczmy Mamy coś

6:01takiego jak Choices 1 message.

6:04No i jest tutaj jakiś post z danej strony.

6:09Ok. Looking for Similar.

6:11Dobra, no myślę, że w jakiś sposób to przetworzyło nam ten post na potrzeby X.

6:18No i moglibyśmy tutaj po prostu do Buffera połączyć tą kolejną kropkę.

6:23Następnie jako tekst wpisujemy to, co znajduje się właśnie w Choices Message i

6:28content dokładnie w tym miejscu i publikujemy to na Twitterze.

6:32No i.

6:33No i tą aktualizację dodamy sobie albo post.

6:35I to pojawiłoby się od razu na naszym Twitterze czy na XIE.

6:39Natomiast możemy to dodać na szczyt stosiku tutaj w Buffer można sobie

6:44kolejkować posty i w ten sposób po prostu trafi to na samą górę.

6:49Wybieram polecenie.

6:49Ok, mógłbym zrobić tutaj jeszcze jedną rzecz, czyli stworzyć prawym przyciskiem

6:55myszy router i stworzyć kolejny, kolejny element tego scenariusza.

6:59Zaznaczyć na przykład te dwa elementy, skopiować i wkleić po prostu Command

7:04Command V czy Ctrl+C, Ctrl+V na pececie i zrobić sobie kolejną ścieżkę, która byłaby

7:09przeznaczona z kolei dla postu, który publikowaliśmy na przykład na Facebooku.

7:15Więc oznaczę sobie Twittera i zaznaczę Facebooka i tutaj jako też wybierzemy

7:20message content jako choice, ale mamy tutaj też zaawansowane funkcje i możemy

7:25dołączyć obrazek, na przykład Attach Media to the update i mamy link do obrazka i tam

7:31to są dwie rzeczy, które trzeba by było wypełnić.

7:34Natomiast jak możemy to wypełnić?

7:36Po pierwsze najpierw skorzystajmy z tego modułu OpenAI, no i wybierzmy,

7:40że to jest post na Facebooka.

7:43Nie wymagajmy od niego tego, żeby miał 255 znaków.

7:50Zwróć tylko jedną wersję posta i nic innego.

7:53Ok, wybieram polecenie OK, a następnie mogę w ramach eksperymentu stworzyć też

7:59jeszcze jeden moduł Moduł, czyli dodaję sobie moduł i dodam moduł, który

8:03wygeneruje mi, a przynajmniej spróbuje wygenerować dla mnie obrazek.

8:07Oczywiście nie jest to pewna droga do generowania postów, ale myślę, że jest to

8:12dość ciekawy eksperyment, który możesz sobie też przeprowadzić, ponieważ tutaj

8:16teraz jako model możemy wybrać w moim przypadku Dali3, a następnie Create image

8:23for a Facebook.

8:27Post i przekażemy tutaj również treść tego posta.

8:31Czyli potrzebujemy wybrać choices, message i content.

8:37W ten sposób i też przekażę ją w cudzysłowie.

8:41W ten sposób zrobiliśmy tutaj kilka rzeczy naraz.

8:43Po pierwsze udało nam się z pomocą sztucznej inteligencji

8:47przetworzyć jakoś feed RSS na potrzeby naszego posta na XIE.

8:52Po drugie na Facebooku.

8:52I po trzecie jeszcze zrobić odpowiedni obrazek.

8:55Zobaczmy, jak to wszystko zadziała ze sobą.

8:57Jeśli uruchomię ten scenariusz, więc uruchamiamy teraz scenariusz.

9:01No i powinno się to nam generować i jednocześnie dodawać na Buffera.

9:05Zobacz, że pierwszy post się już dodał.

9:08Drugi post zaraz powinien się wygenerować.

9:11Obrazek pewnie potrwa trochę dłużej, więc przejdźmy od razu na Buffer,

9:14żeby zobaczyć co i jak.

9:15Tutaj mam X i na X został zaplanowany post Check doing parallax scrolling website.

9:22No i wygląda to ok.

9:23Ja sobie to usunę, żeby upewnić się, że mi się nie opublikuje.

9:26Na Facebooka też już trafił taki post.

9:29Exciting news for web design entuzjast.

9:32No i mamy treść tego posta.

9:33Jedyna rzecz, której nie dostaliśmy to jest ten nasz obrazek.

9:38No ale faktycznie to dlatego, że nie wypełniliśmy jeszcze tych pól z

9:41obrazkiem, więc mamy tutaj link to image.

9:44Zobaczmy w ogóle jak wygląda ten obrazek wygenerowany tutaj w sekcji Data i 1.

9:48Mamy coś takiego jak URL i to jest właśnie URL do naszego obrazka.

9:53Mogę na tym 2 razy kliknąć, żeby to zaznaczyć.

9:56Spróbujmy to sobie w nowej karcie otworzyć.

9:58Zobaczmy czy w ogóle to ma jakikolwiek sens.

10:01No i ok, jest to jakiś obrazek jakiejś strony internetowej.

10:05Można powiedzieć, że moglibyśmy spróbować właśnie przekazać ten link do tego obrazka

10:10W tym miejscu, czyli z tego modułu OpenAI wybieramy sobie URL i dokładnie to samo.

10:15Możemy to zaznaczyć przez Command a, czyli zaznaczyć wszystko i skopiować

10:19do Gmail i wybrać polecenie.

10:21Ok, zapisać te zmiany, może na chwilę kliknę prawym przyciskiem myszy na to,

10:25żeby wybrać polecenie disable root, czyli na chwilę nie wykonywać tej ścieżki, tylko

10:31wykonać sobie samą ścieżkę i zobaczyć, czy tym razem faktycznie uda nam się

10:35dołączyć do tego naszego statusu.

10:38Konkretne ten obrazek, który wygeneruje się z dali.

10:42Wejdźmy sobie na Buffer'a, ten poprzedni chciałbym usunąć,

10:45no i poczekam ewentualnie na ten nowy, który powinien się tutaj za chwilę dodać.

10:51Zobaczymy.

10:52Ok, właśnie się dodaje, więc powinien tu lada moment wskoczyć.

10:55No i jest.

10:57Obrazek też się załadował.

10:58No i faktycznie jest wygenerowany jest tutaj post, ma jakieś nawet hasztagi.

11:02Ma również obrazek, który zostanie opublikowane.

11:05No i mógłby w ten sposób zostać umieszczony na naszym Facebooku.

11:09Oczywiście jest to pewna droga na skróty, ale chciałem pokazać Ci również schemat

11:14myślenia scenariusza, gdzie możemy wykorzystać moduł OpenAI oraz możemy

11:18publikować z poziomu na przykład naszego bloga jedną informację czy jeden blok

11:24posta, a później dystrybuować to na nasze rozmaite kanały.

11:27Idąc tą drogą na pewno masz mnóstwo pomysłów, jak można treść, które którą już

11:34masz, albo rzeczy, które publikujesz po prostu używać w rozmaitych miejscach i

11:39informować o tych, o tym Twoich odbiorców.

11:41Nic nie stoi bowiem na przeszkodzie, żebyśmy tutaj dodali sobie kolejny moduł i

11:45na przykład powiedzieli, że chcemy skorzystać z MailerLite

11:49po to, żeby wysłać kampanię mailową informującą o nowym poście na blogu

11:53albo GetResponse czy Mailchimpa.

11:55Wszystkie te moduły są jak najbardziej wspierane.

11:58Mam nadzieję, że to też była swego rodzaju inspiracja, ale przy okazji dowiedzieliśmy

12:01się co nieco o modułach, o module ważnym OpenAi opublikowaniu postów i wsłuchiwaniu

12:07RSS feedu, z pomocą RSS Feed można pobrać naprawdę mnóstwo informacji z

12:12różnych stron internetowych.

12:14I teraz pytanie tylko co ile chcemy ten scenariusz uruchamiać?

12:18Znów musimy wybrać sobie jakiś interwał czasu.

12:20Na przykład możemy go uruchamiać codziennie o 19:46

12:24i wybieramy polecenie OK.

12:26Codziennie Taki scenariusz się uruchomi, jeśli będzie w nim na

12:29przykład więcej postów.

12:31Jeśli opublikujemy tego dnia 5 postów, to również te pięć postów zostanie po kolei

12:37przeliterowane przez wszystkie te moduły i zakolejkowane w Buffer, więc

12:41nie opublikują się one od razu.

12:42Po prostu zostaną zakolejkowane w taki sposób, żeby publikowały się

12:46w ciągu najbliższych dni.

12:47Więc będzie ten scenariusz akurat działał naprawdę całkiem nieźle, jeśli

12:53tylko dopracowalibyśmy oczywiście prompty i ewentualnie stworzyli sobie jakiś model

12:58rewizji tego, co AI nam zwraca, a co chcemy opublikować.

13:02Mam nadzieję, że Cię to jednak zainspiruje.

13:04Dzięki za uwagę na teraz i do usłyszenia.