SQL: Operacje na indeksach

0:00Teraz jak już wiesz co to są indeksy i

0:04jak działają mogę pokazać ci jak się tworzy indeksy i zademonstrować

0:09ich przydatność no to teraz do

0:13bazy żeby dobrze zilustrować przydatność indeksów potrzebujesz

0:18wygenerować dużą ilość danych możesz zrobić to na dwa sposoby zresztą

0:23możesz je wykorzystać niezależnie pierwszy

0:27sposób niezależny od środowiska w którym pracujesz to wykorzystanie

0:31zapytania do wygenerowania danych jest to zapytanie które wstawia rekordy

0:35do tabeli big data a pobiera je z

0:39zapytania które wykorzystuje nasz widok random strings

0:44do kolumny big number będą wstawiane losowe duże

0:49liczby do kolumny sam tekst będą wstawiane losowe

0:54ciągi znaków z widoku random strings i

0:58do kolumny random price będzie generowana losowa cena

1:02czyli wartość liczbowa z dwoma miejscami po przecinku na

1:07końcu możemy dodać zapytanie które nam pokaże ile

1:11już rekordów mamy w naszej tabeli wykorzystując takie zapytanie

1:15można wygenerować około 10 000 rekordów jak

1:21widać uruchamiając je kilkadziesiąt razy możesz wypełnić tabelę

1:25big data kilkuset tysiącami rekordów generowane

1:29w ten sposób zestawy danych nie są zbyt duże i

1:35zawierają tylko kilka kolumn ale jakieś pół miliona takich rekordow

1:39powinno wystarczyć nawet na bardzo szybkim sprzęcie żeby

1:43zapytania trwały już kilkaset milisekund to będzie całkowicie

1:47wystarczające dla naszej demonstracji drugi sposób jest

1:51dla tych którzy wykorzystują bazę postgres w tym kursie jest

1:55trochę szybszy możesz wykorzystać polecenie copy from do wczytania

2:00danych z pliku tekstowego w formacie csv dostępnego w repozytorium

2:05do kursu dla tego rozdziału w moim przypadku akurat

2:09to było na dysku e w podkatalogu eduweb kurs

2:13tu musisz wpisać miejsce do którego sklonowałeś

2:18swoje repozytorium do kursu a następnie podać ścieżkę

2:22do rozdziału siódmego uprzednio wykonując

2:26polecenie git checkout 07.1 bo

2:30tak się nazywa branch na którym jest ten plik z danymi można

2:35to zapytanie odpalić i już po chwili 400

2:40tysięcy rekordów jest wczytane trzeba

2:45poczekać tylko 12 sekund no to oczywiście zależy od sprzętu

2:49na którym jest on uruchamiany zacznę od prostego

2:53zapytania które wybiera średnią wartość losowej

2:58ceny z naszej dużej tabeli zobaczmy ile trwa

3:03takie zapytanie 230 milisekund

3:07to jest zapytanie oczywiście na całym w zbiorze danych ten czas może być

3:11różny w twoim przypadku natomiast skupiamy się głównie na różnicach

3:16tych czasów tak zauważ że to samo zapytanie uruchomione

3:20kilka razy ma różne czasy ale

3:24one oscylują w miarę wokół jakichś 200 milisekund

3:28teraz dołóżmy do tego może ograniczenie

3:33niech to będzie 200 ta wartość i

3:37zobaczmy ile trwa takie zapytanie podobnie około

3:43200 milisekund a teraz stworzymy indeks

3:47na kolumnie random price tabeli big data syntax

3:52jest create index i nazwa on tabela i

3:57w nawiasach kolumna na której będzie założony index nazwy

4:01indeksów zwyczajowo tworzy się używając właśnie nazwy tabeli i

4:05kolumny na której będzie dex index się

4:09stworzył i teraz możemy wrócić do naszego zapytania i zobaczyć ile

4:14czasu stworzony indeks widać po lewej stronie 200

4:18indeksów i jeżeli uruchomimy to zapytanie to ono trwa

4:23koło 120 milisekund więc trochę szybciej niż oryginalne

4:27prawie prawie dwa razy szybciej zadania

4:32do przepracowania tym razem mając podane zapytanie wybierające

4:36rekordy z tabeli big data dla wartości

4:41w kolumnie big number w podanym przedziale twoje zadanie stworzyć indeks

4:45który przyspieszy działanie tego zapytania jeżeli już uda

4:49ci się taki jak stworzyć możesz porównać swoje rozwiązanie z

4:53tym które przedstawię na początku następnej lekcji