SQL: Widoki zmaterializowane

0:00Jak wspomniałem wcześniej widoki używa się bardzo często do

0:04zapisywania skomplikowanych zapytań takie zapytania mogą wykonywać

0:08się długo szczególnie jeżeli operują na dużych zbiorach danych jeśli

0:13nie musimy mieć danych z takiego widoku super aktualnych możemy go zmaterializować

0:18co znacząco przyspiesza wykonanie takie przyspieszenie

0:22jednak ma swój koszt gdyż widok zmaterializowany wymaga

0:26ręcznego odświeżania zaraz po przedstawieniu rozwiązania

0:30do zadania z poprzedniej lekcji pokażę ci jak się tworzy i jak

0:35się używa widoków zmaterializowanych zadanie

0:39polegało na stworzeniu takiego widoku armor equipment a

0:44następnie przerobieniu go tak żeby można było zapisywać element

0:49ekwipunku do tabeli ja stworzę sobie

0:53ten widok teraz mogę spróbować zapisać coś

0:58do tabeli ekwipunku mam tutaj zapytanie

1:02zapisujące nowy kawałek ekwipunku ponieważ widok

1:07zwracam mi wszystkie kolumny więc mogę sobie wybrać te do których chcę

1:11coś zapisać no niestety nie można dlatego że widok

1:15nie spełnia warunków widoku zapisywanego na

1:20przykład silnik bazy podpowiada że powinien mieć odwołanie do pojedynczej

1:25tabeli albo w widoku można oczywiście w takiej sytuacji zastąpić

1:30to odpowiednim triggerem ale triggery to materiał

1:36już bardziej zaawansowany jeżeli jesteś zainteresowany tym

1:40tematem zachęcam cię do spojrzenia na kursy sql

1:44zaawansowane w takim razie musimy coś zmienić ponieważ

1:49nie interesują nas w ogóle dane dotyczące bohaterów więc możemy po

1:53prostu tego joina wyrzucić stąd i to powinno zadziałać teraz

1:58jeszcze musimy zmienić to zapytanie tworzenia widoku na takie

2:02które pozwoli nam zaktualizować widok to

2:06do tego służy słowo or replace co powoduje

2:11że taka kwerenda też zaktualizuje nam widok

2:15w tej chwili został zaktualizowany i możemy

2:19coś do niego zapisać ciach mam nadzieję

2:23że udało ci się podobną zmianę wprowadzić i też możesz

2:28już zapisywać elementy ekwipunku używając tego widoku no

2:33dobrze o co chodzi z tą materializacją jako przykład stwórzmy

2:37sobie zapytanie które będzie agregowało dane z naszej wielkiej tabeli

2:41szuka ona potrójnych wystąpień tej samej losowej

2:46wartości z pierwszej kolumny i przy

2:50okazji agreguje dane w pozostałych kolumnach

2:55tutaj skraja teksty do tablicy a tutaj

3:00wylicza średnią wartość ceny zobaczymy

3:04ile mamy w tej chwili danych w naszej tabeli

3:09730 000 i wykonanie tego

3:13zapytania agregującego dane zajmuje

3:18minutę 800 czyli

3:22niecałe dwie minuty czas wykonania zależy od wielu czynników mocy

3:26procesora jakości dysków twardych oczywiście ilości danych do

3:30przetworzenia dlatego nie zdziw się jeśli u ciebie to zapytanie będzie

3:35miało inny czas wykonania w przypadku kiedy będzie ono bardzo

3:39szybkie poniżej powiedzmy pół sekundy dodaj więcej danych

3:43do tabeli tak żeby baza musiała się troszkę napracować

3:47te niecałe dwie sekundy które tutaj uzyskaliśmy to jest całkiem

3:51spory czas jak na taką ilość danych no ale nie używam tutaj żadnych

3:56przyspieszaczy jak na przykład indeksów a baza nie

4:00jest zoptymalizowana żeby ułatwić sobie korzystanie

4:06z tego zapytania stworzę tutaj widok w

4:10ten sposób mamy widok i możemy do tego widoku się teraz odwołać

4:15ale

4:19czas wykonania oczywiście jest podobny i tu z pomocą przychodzą widoki

4:24zmaterializowane wtedy kiedy dane nie muszą być super

4:28aktualne a liczy się czas wykonania widok zmaterializowany

4:33tworzy się podobnie jak zwykły dodamy

4:37jeszcze usunięcie starego widoku dodajemy do tego frazę

4:42materialize oznaczmy sobie w nazwie że

4:47jest to zmaterializowany widok i

4:51w tym momencie ten widok zostanie uruchomiony różnica

4:55przy tworzeniu widoku zwykłego a zmaterializowanego polega na

5:00tym że przy zwykłym po prostu zapisuje się definicja widoku

5:06z kwerendą tam zamkniętą natomiast

5:10zmaterializowany widok uruchamia kwerendę która jest

5:14jego definicją i zapisuje dane

5:19które wynikają z tej kwerendy takiej jakby tymczasowej

5:23tabeli w tym momencie możemy zobaczyć że jeżeli się odwołamy

5:27do tego nowego widoku to czas wykonania

5:31jest bardzo szybki jeżeli się popełnia błąd w

5:35zapytaniu ale jak nie ma błędu to czas

5:39zapytania jest bardzo mały 300 milisekund tak czyli

5:44jedna mniej niż 1/5 czasu wykonania oryginalnego

5:49zapytania oczywiście te dane są w pewien sposób

5:53zamrożone i jeżeli coś się zmieni na bazie to

5:58widok tego nie odzwierciedla dlatego jeżeli

6:02chcemy zaktualizować taki zmaterializowany widok do

6:06tego służy polecenie refresh materialized view trzeba

6:11tylko podać nazwę widoku akurat widoki zmaterializowane w

6:15pg adminie są wyświetlane w osobnym w osobnej grupie włączymy

6:20sobie odświeżanie oznacza uruchomienie zapytania

6:24które definiuje widok więc minuta prawie

6:28dwie minuty oczywiście to trwa natomiast w przypadku widoków

6:33zmaterializowanych wiadomo że dużo częściej będą odczytywane

6:37niż odświeżane i jesteśmy w stanie poświęcić ten

6:42czas na odświeżenie ważne jest że

6:46odczyt jest dużo dużo szybszy oczywiście możemy używać

6:50wykomentuję tutaj całą pierwszą linijkę możemy

6:55możemy używać zmaterializowanego widoku zapytań sql i

7:01dodawać do niego różne warunki filtrować i tak dalej filtrować

7:06go i tak dalej na przykład w ten sposób

7:10ponieważ filtry czy agregacje działają

7:14już na wyciągniętych danych które są pewnie

7:19pod zbiorem tych naszych wielkich danych dlatego też są

7:23super szybkie w dodatku możemy jeszcze bardziej przyspieszać

7:27odczyt z takiego widoku używając indeksów

7:32na nim tak jak na tabeli o indeksach możesz się dowiedzieć więcej

7:36w kursie zaawansowanym na razie tylko tyle że

7:41przyspieszają one odczyt danych z tabeli albo

7:45z właśnie z widoków zmaterializowanych